현장에서 읽은 2026 물류 트렌드

오전 10시, 킨텍스 입구는 이미 전시장을 찾은 인파로 활기가 넘쳤습니다. ‘AI’, ‘로봇’, ‘자동화’가 적힌 팸플릿을 든 채 분주히 움직이는 관람객들의 표정에서 새로운 기술을 향한 기대감을 읽을 수 있었습니다. 전시장 곳곳에서 들려오는 다양한 언어는 글로벌 물류 시장 내 한국 물류 산업의 위상을 실감케 했습니다.

전시장 내부에 들어서자 지게차 제조사부터 물류 차량 브랜드, SCM 플랫폼 기업, 육상 및 해상 운송사, 그리고 물류 자동화 및 로봇 전문기업까지 한 자리에 모여있었습니다. 한쪽에서는 자율주행 운송 차량이 있었고, 다른 부스에서는 피지컬 AI의 시연이, 또 한쪽에서는 AI가 물류 흐름을 예측하는 시연이 이어졌습니다.

이번 국제물류산업대전 2026의 핵심 화두는 단연 AI였습니다. 그런데 AI 외에도 유독 두드러지는 키워드들이 있었는데요. 더 운반이 포착한 (놓치지 말아야 할) 3가지 핵심 트렌드를 공유합니다.

키워드 ① AI·자동화

국제물류산업대전 2026에서 AI는 모든 물류의 중심이었습니다. 과거 AI는 노동 집약적인 반복 과업에 집중되었다면 올해 국제물류산업대전의 AI는 현장을 읽고 스스로 전략을 짜는 AI 에이전트에 가까웠습니다.

• 자연어 기반의 오퍼레이션 통합 제어
  
  기존의 복잡한 ERP/WMS 조작 방식이 자연어 기반 인터페이스로 빠르게 대체되고 있었습니다. 또한 AI 에이전트가 픽업 스케줄 조율 등을 직접 수행하며 실무자의 반복 업무 비중을 줄이고 있었습니다. 이제 물류 관리자는 전체 프로세스를 조망하고 AI 에이전트에게 지시를 내리는 기획 및 검증 역량이 요구되는 것으로 보였습니다.
  
  

• 도메인 특화 AI의 등장
  
  물류 현장의 IoT 데이터와 전문 지식을 결합한 도메인 특화 AI가 의사결정의 파트너로 등장했습니다. 도메인 특화 AI가 기상 상황, 항만 적체, 도로 통제 등 외부 변수를 실시간으로 연동하여 공급망의 병목 구간을 사전에 예측하는 모습을 확인할 수 있었습니다.
  
  

• 인간의 행동을 학습한 지능형 동적 라우팅
  
  배송지의 주차 환경, 상하차 난이도, 개발 기사의 운행 숙련도 및 피로도와 같은 사항도 변수로 투입할 수 있는 초정밀 배차 알고리즘이 등장했습니다. 또한 특정 SKU의 수요 폭증이나 공급망 단절 리스크 발생 시, AI Co-pilot이 시나리오별 대안을 제시하여 관리자의 신속하고 정확한 판단을 지원했습니다.

AI의 비약적인 발전 속에서도 현장에서 마주한 핵심 과제는 데이터의 양과 질이었습니다. 많은 관계자들이 현재 물류 현장의 데이터는 여전히 파편화되어 있거나 기록되지 않은 경우가 많아, AI가 학습할 양질의 데이터를 확보하는 것이 관건이라고 입을 모았습니다.

키워드 ② 로봇(Physical AI)

국제물류산업대전 2026에서는 AMR, AGV가 창고 통로를 누비고, 로봇팔이 다양한 크기의 박스를 집어 올리는 장면이 펼쳐졌는데요. 그 중에서도 피지컬 AI(Physical AI)가 가장 눈에 띄었습니다.

지난 10년이 컨베이어, 셔틀, AMR로 반복 작업을 빠르게 처리하는 기계식 자동화의 시대였다면, 지금 물류센터는 센서와 AI를 결합한 피지컬 AI가 스스로 상황을 읽고 판단하고 있었습니다.

바구니 안 상품 배치를 보고 가장 안정적인 집기 위치를 찾는 피킹 로봇, 사람과 다른 로봇의 동선을 보며 경로를 실시간으로 바꾸는 AMR, 수요 예측과 재고 데이터를 바탕으로 작업 우선순위 알고리즘이 한 흐름 안에서 맞물리기 시작했습니다.

또 다른 흥미로운 점이 눈에 들어왔습니다. 이전에 물류 부스들은 사람이 들어가서 작업할 수 있게 설계된 공간처럼 보였다면, 이제 일부 구간은 사람 투입을 아예 차단하고, 자동화로만 움직이는 구역까지 보였습니다. 확실히 지금 물류에서 사람의 역할은 서서히 전략과 관리로 옮겨가고 있다는 느낌을 받았습니다.

키워드 ③ 스마트 물류 인프라

WMS, ERP 등 상위 시스템과 유연하게 연동되어, 태블릿 디바이스 하나로 현장 설비와 유기적으로 소통하는 스마트 물류 인프라를 구현합니다.

이번 국제물류산업대전에서는 스마트 물류 인프라의 발전도 빼놓을 수 없습니다. 재고 관리를 넘어 이제는 소프트웨어가 현장의 로봇, 설비, 사람을 실시간으로 조율하는 지능형 실행(WES) 단계로 무게 중심이 이동하고 있었습니다. 특히 디지털 트윈을 기반으로 현장을 지휘하는 실시간 오케스트레이션 기술은 참관객 발길을 붙잡았습니다.

특히 스마트 물류 인프라는 로봇 혹은 피지컬 AI와 통합 운영되는 방식이었습니다. 로봇은 WMS(창고관리시스템) 및 실시간 수요 예측 시스템과 유기적으로 맞물려 움직이고, 기존의 고정식 설비(컨베이어, AS/RS)에 이동형 로봇을 결합한 하이브리드 자동화 모델이 표준으로 자리 잡는 분위기였습니다.

‘이미 시작된’ AI Logistics를 보다 - CJ대한통운

이번 국제물류산업대전 2026은 더 운반, 오네, 더풀필 CJ대한통운의 핵심 브랜드가 모두 참여하여 퍼스트마일부터 라스트마일까지 물류의 미래를 한 눈에 보여주었습니다.

“물류의 미래는 이미 시작되었습니다 - AI Logistics”라는 메시지 아래 AI 코어, 휴머노이드, 컨설팅, 경험 4개 존이 구성되어 있었습니다. 관람객들은 물류 솔루션을 직접 체험하고 상담받으며 CJ대한통운이 선도하는 물류 생태계의 변화를 체감했습니다.

더 운반이 제안하는 데이터 기반 운송 혁신

더 운반 부스는 미들마일 운송 효율화에 목말라 있던 화주분들의 열기로 가득했습니다. 사실 그동안의 미들마일 시장은 복잡하고 불투명한 구조, 그리고 예측하기 힘든 현장의 수많은 변수 때문에 불필요한 대기 시간과 운임 변동성이라는 고질적인 숙제를 안고 있었는데요.

더 운반은 이러한 한계를 정면으로 돌파하기 위해 AI 기술력과 CJ대한통운의 방대한 물류 노하우를 결합했습니다. 주문부터 정산까지 전 과정을 디지털로 전환해 투명성을 확보하고, 이번 국제물류산업대전 2026에서는 새롭게 리브랜딩된 모습과 함께 AI 기반 다이나믹 라우팅(Dynamic Routing) 대시보드를 시연하며 예측 가능한 물류를 증명하였습니다.

더 운반은 1:1 맞춤형 상담을 통해 각 기업이 직면한 어려움을 함께 분석하고 실질적인 해결책을 제안해 드렸는데요. 실제 운송 과정에서 겪으시는 어려움에 대해 같이 고민할 수 있어 뜻깊은 시간이었습니다.

현장에서의 생생한 기술 시연과 전문 상담 기회를 아쉽게 놓치셨다면 아래 링크를 통해 더 운반과 물류 고민을 해결해보세요.

Smart & Connected: AI로 완성하는 초격차 물류 인프라

• 휴머노이드 존

가장 많은 관람객들의 발길을 멈추게 한 주인공은 바로 세미 휴머노이드 물류 로봇이었습니다. 이 로봇은 물류 센터 내부의 완전 자동화를 완성할 핵심인데요. 현재 CJ물류센터에서 개발 및 실증을 진행 중인 모델입니다.

이 로봇은 사람처럼 정교한 상반신과 자유로운 이동이 가능한 하반신 베이스를 갖추고 있습니다. 국제물류산업대전 2026에서는 로봇 두 대가 나란히 서서 한 대는 상품을 피킹해 박스에 담고, 다른 한 대는 완충제를 투입하는 실제 작업 프로세스를 보여주었습니다.

로봇은 사각지대 없는 비전 기술을 가지고 있습니다. 물건을 집을 때 팔에 시야가 가려지는 문제를 해결하기 위해, 머리뿐만 아니라 로봇 손 위에도 카메라를 장착했습니다. 덕분에 박스와 물체를 끊임없이 인지하며 오차 없는 작업을 수행합니다.

또한 로봇이 통조림 같은 물품을 집어 박스에 담아 컨베이어 벨트로 옮기면, 뒤이어 다른 로봇이 박스를 닫고 포장을 마무리합니다. 로봇 베이스를 위아래로 조절해 낮은 위치의 제품까지 다룰 수 있는 확장성도 갖췄죠.

더 운반이 화주분들의 운송 고민을 덜어드리듯, 이 휴머노이드 로봇이 물류 현장의 고된 업무를 덜어줄 그날이 머지않았음을 느낄 수 있는 시간이었습니다.

• 릿닷AI(Lit.AI) 존(AI 코어 존)

릿닷AI(Lit.AI)는 CJ대한통운의 방대한 물류 데이터와 노하우를 학습한 사내 생성형 AI 플랫폼입니다. 이번 전시에서 가장 화제가 된 것은 릿닷 AI의 자동 설계 및 견적 시스템입니다.

그동안 물류 견적은 영업 담당자 개인의 노하우에 의존하는 경향이 컸습니다. 그러다 보니 고객사의 복잡한 주문 패턴이나 물량 변수를 예측하기 어려워 초기 견적과 실제 비용이 차이 나는 경우가 발생했죠. 릿닷AI는 이러한 현장의 고질적인 비효율을 해결하기 위해 탄생했습니다.

현장에서 지켜본 릿닷AI는 센터 레이아웃 설계부터 네트워크 운영 현황까지 실시간으로 지원하며, 물류 의사결정의 속도와 정확도를 비약적으로 높여주고 있었습니다. 

[세미나 리포트] <제2회 KILA 물류 세미나> - Physical AI로 만드는 물류혁신

국제물류산업대전 2026에서는 물류 산업의 최신 트렌드와 혁신 사례를 알 수 있는 한국통합물류협회(KILA)가 주최한 제2회 KILA 물류 세미나가 펼쳐졌습니다. 

그 중 4월 1일 CJ대한통운 TES 물류기술연구소 구성용 자동화개발담당님이 연사로 나섰습니다. 강연장은 CJ대한통운의 피지컬 AI 성과와 미래에 귀를 기울이는 참관객들의 뜨거운 관심으로 가득 찼습니다. 세미나에서 소개된 주요 내용을 요약하여 전달 드립니다.

물류의 생존 전략: 로봇, AI, IT

강연은 CJ대한통운이 왜 피지컬 AI 기술에 역량을 집중하고 있는지, 그 근본적인 배경을 설명하는 이야기로 시작되었습니다. 현재 물류 산업은 가파른 인건비 상승과 인력난으로 인해 인력 의존도를 최소화해야 하고(Robot), 급변하는 변수에 대응하기 위해 의사결정을 고도화해야 하며(AI), 이 모든 과정을 투명하게 연결하는 전 과정의 디지털화(IT)가 필수인 시점에 와 있습니다.

이러한 배경 속에서 CJ대한통운이 주목하고 있는 미래 물류 기술 트렌드가 바로 피지컬 AI(Physical AI)입니다. 이번 강연에서는 피지컬 AI가 실제 물류 현장에서 어떻게 적용되고 있는지를 중심으로, 네트워크 최적화와 물류센터 지능화, 로봇 자동화 등 세 가지 핵심 분야의 사례가 소개되었습니다.

• 네트워크 최적화
  
  매일 고속도로를 달리는 수만 대의 간선 트럭을 효율적으로 운영하기 위해 간선 배차 엔진을 도입했습니다. 수작업으로 진행하던 배차 업무를 AI가 자동 처리하면서 차량 대기 시간은 줄고 물류 이동 효율은 극대화되었습니다.
  
  

• 물류 센터 지능화
  
  물류 센터 내의 설비와 작업자가 유기적으로 움직이도록 AI를 활용합니다. 주문이 몰려 특정 구간에 병목이 생기지 않도록 AI가 실시간 재고와 주문 데이터를 분석해 최적의 작업 지시를 내리는 것인데요. 이를 위해 사람과 로봇이 마치 한 몸처럼 협업하는 환경을 구축했습니다.
  
  

• 로봇 자동화
  
  수백 가지의 박스 이미지 한 장만으로도 가상 환경에서 스스로 학습해, 크기가 제각각인 박스를 차곡차곡 쌓아 올립니다. 또한 자동화의 난제로 불리던 포장 공정에 투입된 휴머노이드는 이미 괄목할만한 작업 성공률을 기록했습니다. 현재는 속도를 끌어올리기 위한 연구에 매진하고 있습니다.

물류의 한계를 넘어서는 확신, 이제는 더 운반과 실행하세요

그동안 물류 현장은 비용 절감과 서비스 고도화라는 양립하기 어려운 과제 앞에서 오랜 시간 고민해 왔습니다. 하지만 국제물류산업대전은 AI와 데이터를 통해 해묵은 숙제를 풀어낼 수 있다는 확신을 보여주는 자리였어요.

혁신의 중심에서 CJ대한통운 더 운반은 데이터 기반 계약 물류의 새로운 표준을 제시하고 있습니다. 불투명한 운임과 비효율적인 수기 업무를 걷어내고, AI 기술력으로 예측 가능한 물류 환경을 구축하기 위해 더 운반은 지금 이 시간에도 고민합니다.

2026 국제물류산업대전에서 목격한 AI, 자동화, 스마트 물류의 가능성이 여러분의 비즈니스에서 성과가 될 수 있도록 더 운반이 함께하겠습니다. 변화하는 물류 환경에 최적화된 솔루션이 필요하시다면 더 운반과 상담하세요.

정말 지금 물류비가 최선일까?

CJ대한통운 더운반이 미들마일 물류 운송 환경을 진단하고, 총비용을 낮출 수 있는 최적의 방법을 제안해 드립니다.

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